副高

王姝

2018-03-20 来源: 责任编辑: 作者:本站编辑查看:

教师简介:

       

姓名:王姝

职称:副教授

所属系材料科学系

邮箱:shuwang@swu.edu.cn

电话:18883748839


*本实验室长期招募硕士研究生,对人工智能、机器学习、大型模型等交叉学科领域感兴趣的同学,欢迎加入我们的课题组。

学习及工作经历

2024-07至今,西南大学,材料与能源学院,副教授

2023-04至2024-06,西南大学,材料与能源学院,讲师

2022-04至2023-03,阿尔伯塔大学,电子与计算机工程系,视觉与学习实验室,访问学者

2017-10至2022-03,西南大学,材料与能源学院,讲师

2011-07至2017-09,兰州理工大学,材料科学与工程学院,副教授

2005-09至2011-06,兰州大学,物理科学与技术学院,材料物理与化学专业,博士

主要研究领域、方向

一直致力于从事①机器学习和材料及其器件的智能设计、应用等方面的研究;②高熵合金及其薄膜、高熵氮化物薄膜的制备、结构表征、性能;③低维纳米材料的制备与表征。主持国家自然科学基金面上项目1项、甘肃省自然科学基金项目1项、博士基金项目2项、横向项目1项,参与国家“新一代人工智能”重大科技专项子课题1项、国防重点基础研究项目(973计划)子课题1项、国家基金委地区项目1项、重庆市技术创新与应用发展专项重点项目1项等;已发表论文40余篇,其中SCI二区及以上论文30余篇,包括Scripta Materialia、Ceramics International, Journal of Alloys and Compounds、Vacuum, Thin Solid Films等材料学及薄膜类顶级期刊,以及Information Sciences、Neurocomputing、Pattern Recognition等人工智能顶级期刊;担任Applied Physics A、材料导报等材料学期刊的评审。

研究成果(200以内

采用随机森林、XGBoost、神经网络等机器学习模型对低成本、轻质、高硬度的3d过渡族高熵合金、难熔高熵合金的力学性能进行智能预测,预测决定系数可达95%,并成功制备出多种超硬3d过渡族高熵合金(>800 HV)和难熔高熵合金(>1000 HV)。成功制备出既韧且硬的高熵氮化物薄膜,硬度可达40 GPa,同时韧性大于>3 MPa·m1/2

主讲课程

《材料物理学》、《材料物理基础实验》、《材料物理性能》、《固体物理》、《半导体物理与器件》等本科课程。

承担科研、教改和教学质量工程项目

1.      国家自然科学基金面上项目,No.62377040,基于柔性感知的临床技能学习认知负荷评测研究,50.00万元,2024年01月至2027年12月

2.      横向项目,大数据驱动的电网电力材料、设备及其智能化分析与应用,30万,2021年04月至2024年12月

3.      西南大学博士基金项目,纳米氟化物固态电解质的制备和研究,10万,2018年3月至2020年12月

4.      教育部产学合作协同育人项目,No.220702557131536,基于“互联网”《材料物理学》课程混合式教学模式的探索与实践,5万,2023年2月至2024年6月

代表性论著(十篇以内

[1] Jingchuan Li, Shu Wang, Yiman Zhao, Xunwang Shi, Huaizhi Qu, XiangQing Teng, Yumin Zhang, Liangge Xu, Sam Zhang, Jiaqi Zhu, Structure and properties of super-hard (MoSiTiVZr)N high-entropy nitride coatings regulated by substrate bias, Surface & Coatings Technology, 2025, 497,131788.

[2]Shu Wang, Xiaohu Li, Guorui Liao, Jiawei Liu, Changbo Liao, Ming Liu, Jun Liao, Li Liu, A spatio-temporal graph neural network for fall prediction with inertial sensors, Knowledge-Based Systems, 2024, 293, 11709.

[3] Shu Wang, Jiawei Liu, Shen Chen, Shanshan Wang, Yuxin Peng, Changbo Liao, Li Liu, Recognizing wearable upper-limb rehabilitation gestures by a hybrid multi-feature neural network, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 127, 107424.

[4] Yifan Dong, Yiman Zhao, Jingchuan Li, Junyi Chen, Jia Zheng, Deen Sun, Sam Zhang, Shu Wang*, Super-hard and well-tough of (TiZrVCrCoNi)Nx high entropy nitride coatings with biphasic nanocomposite structure, Vacuum, 2024,224,113110.

[5] Lei Wang, Shanshan Huang, Shu Wang, Jun Liao, Tingpeng Li, Li Liu, A survey of causal discovery based on functional causal model, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 133, 108258.

[6] Jingchuan Li, Yiman Zhao, Xunwang Shi, Yifan Dong, Jia Zheng, Junyi Chen, Sam Zhang, Shu Wang*, (AlCrMoTiNi)1-XNX high entropy ceramic with high hardness and toughness prepared by co-filtered cathodic vacuum arc deposition, Ceramics International, 2023, 49, 40382-40391.

[7] Shu Wang, Hao Luo, Shanshan Huang, Qingsong Li, Li Liu, Guoxin Su, Ming Liu, Counterfactual-Based Minority Oversampling for Imbalanced Classification, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 122, 106024.

[8] Yiman Zhao, Weiqing Yan, Yujie Chen, Wenling Xie, Shunian Chen, Shuai Wu, Shu Wang, Jun Luo, Sam Zhang, Bin Liao, Influence of N concentration on structure and properties of (AlCrMoTiV)Nx films by co-filter cathodic vacuum arc deposition, Surface & Coatings Technology, 2023, 459, 129366.

[9] Shu Wang, Aiguo Wang, Mengyuan Ran, Li Liu, Yuxin Peng, Ming Liu, Guoxin Su, Adi Alhudhaif, Fayadh Alenezi, Norah Alnaim, Hand gesture recognition framework using a lie group based spatio-temporal recurrent network with multiple hand-worn motion sensors, Information Sciences, 2022, (606): 722-741.

[10] Jingchuan Li, Yujie Chen, Yiman Zhao, Xunwang Shi, Shu Wang*, Sam Zhanga, Super-hard (MoSiTiVZr)Nx high-entropy nitride coatings, Journal of Alloys and Compounds, 2022, 926, 166807.

专利

(1) 段书凯、陈艾、王姝、杨斌、王丽丹;基于脉冲神经网络的动态视觉手势识别系统,2024-01-25,中国,CN202410105398.9

(2) 孙德恩、陈君益、郑佳、李凤吉、李冠男、王姝、黄月华、张善勇;一种含有防腐薄膜的燃料电池双极板及其制备方法,2022-10-09,中国,CN202211226264.X

(3)刘礼、王丹妮、王姝、廖军; 一种大数据分析模型预测发动机性能的方法,2021-6-1,中国,ZL201811476008.X

(4) 王姝、刘礼、李静川、李凤吉、向芸颉、叶晋;一种固态电解质材料、氟离子电池及其制备方法,2020-11-12,中国,CN202011260200.2

(5) 王姝、刘礼、李静川、李凤吉、向芸颉、叶晋;一种固态电解质材料、固态电解质层及其制备方法,2020-11-12,中国,CN202011260211.0

(6) 刘礼、杨宁、王姝、王丹妮;一种大数据分析发动机冷试检测数据与工位相关性的方法,2020-8-4,中国,ZL201811474787.X

(7) 向荟颉、王国景、王姝;一种旋涂仪托盘及旋涂仪,2021-11-30,中国,ZL202121300657.X

(8) 向荟颉、王国景、王姝、帅丁祺;一种恒温油浴锅,2021-06-15,中国,CN202121320372.4