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报告摘要：材料学一直面临着体系复杂度高、数据标准化程度低、研究链条长等问题，也暴露了传统研究范式的局限性。AI技术擅长处理高维度、多尺度数据，为解决材料学研究目前的困境提供了可能。我们从AI for 材料表征、制备及产业化等方面探讨AI技术能否革新材料研究范式，为材料数据库的标准化、材料基础研究的全局性和材料跨越实验室到产业化的鸿沟提供助力。AI，也许能为材料科学研究带来一个“不求甚解”但快速发展的全新未来。